La práctica docente transformada: una autoetnografía como docente sobre el uso de ChatGPT en la didáctica universitaria
DOI:
https://doi.org/10.29105/innoacad.v2i1.70Palabras clave:
docencia, didáctica, inteligencia artificialResumen
Este artículo presenta un estudio autoetnográfico sobre la experiencia de dos docentes que utilizan la inteligencia artificial generativa, específicamente ChatGPT, en cursos de nivel superior en una universidad pública. La investigación explora cómo la incorporación de esta herramienta ha transformado los procesos de enseñanza y aprendizaje, la planificación didáctica y la interacción con estudiantes universitarios. A través de la autorreflexión sistemática, se examinan los beneficios, limitaciones y desafíos éticos surgidos de esta práctica innovadora, destacando el papel resignificado del docente en el contexto digital actual. El propósito de este artículo es presentar aspectos generales sobre la implementación de procesos educativos digitales destacando a la didáctica con apoyo de la inteligencia artificial. Algunos aspectos relevantes son: el potencial de la tecnología para personalizar la educación, mejorar la retroalimentación, enriquecer los recursos educativos, facilitar el seguimiento del progreso y optimizar la labor docente.
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Anderson, L. (2006). Analytic autoethnography. Journal of Contemporary Ethnography, 35(4), 373–395. https://www.redalyc.org/pdf/3057/305729794009.pdf DOI: https://doi.org/10.1177/0891241605280449
Benavides, M., Rendón, V., Gutiérrez, M., Navarro, J. y Sánchez, M. (2023). Caja de herramientas No. 7. Aplicaciones de la Inteligencia Artificial Generativa para la Docencia. Colección Cuadernos de Investigación para la Práctica Docente Universitaria. https://cuaed.unam.mx/descargas/Caja-Herramientas-Numero-7.pdf
Camilloni, A., Celman, S., Litwin, E., y Palou de Maté, S. (2007). La evaluación en el aula. Paidós.
Diego, F., Morales, I. y Vidal, M. (2023). ChatGPT: Origen, evolución, retos e impactos en la educación. Educación Médica Superior, 37(2). http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0864-21412023000200016&lng=es&tlng=es
Ellis, C., Adams, T., & Bochner, A. (2011). Autoethnography: An overview. Forum Qualitative Social Research, 12(1). https://doi.org/10.17169/fqs-12.1.1589
Freire, P. (1970). Pedagogía del oprimido. Siglo XXI Editores.
García, L. (2016). La educación a distancia: De la teoría a la práctica. Síntesis.
García, L. (2020). Los saberes y competencias docentes en educación a distancia y digital. Una reflexión para la formación. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 23(2), 09–30. hhttps://doi.org/10.5944/ried.23.2.26540 DOI: https://doi.org/10.5944/ried.23.2.26540
Guzmán, L.. (2024). Transformación de la práctica docente mediante el uso de la inteligencia artificial: Análisis bibliométrico. Revista Latinoamericana Ogmios, 4(11), 25-39. https://doi.org/10.53595/rlo.v4.i11.110 DOI: https://doi.org/10.53595/rlo.v4.i11.110
Jisc National Centre for AI. (2024, March 28). Student concerns around generative AI. https://nationalcentreforai.jiscinvolve.org/wp/2024/03/28/student-concerns-around-generative-ai
Monib, W., Qazi, A., Apong, R., Azizan, M., De Silva, L., & Yassin, H. (2024).Generative AI and future education: a review, theoretical validation, and authors’ perspective on challenges and solutions. PeerJ Computer Science, 10: e2105 https://doi.org/10.7717/peerj-cs.2105 DOI: https://doi.org/10.7717/peerj-cs.2105
Piaget, J. (1970). La psicología del niño. Morata. USC Rossier School of Education. (2023, December 5). Considering opportunities, dangers, and applications of AI. https://rossier.usc.edu/news-insights/news/considering-opportunities-dangers-and-applications-ai
Vygotsky, L. (1978). Mind in society: The development of higher psychological processes. Harvard University Press.
Zabalza, M. (2009). Competencias docentes del profesorado universitario: Calidad y desarrollo profesional. Narcea.
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