Transformed Teaching Practice: An Autoethnography as an Instructor on the Use of ChatGPT in University Didactics

Authors

DOI:

https://doi.org/10.29105/innoacad.v2i1.70

Keywords:

teaching, didactics, artificial intelligence

Abstract

This article presents an autoethnographic study on the experience of two teachers who use generative artificial intelligence, specifically ChatGPT, in higher education courses at a public university. The research explores how the incorporation of this tool has transformed teaching and learning processes, instructional planning, and interaction with university students. Through systematic self-reflection, the study examines the benefits, limitations, and ethical challenges arising from this innovative practice, highlighting the redefined role of the teacher within the current digital context.

The purpose of this article is to present general aspects regarding the implementation of digital educational processes, emphasizing didactics supported by artificial intelligence. Some relevant aspects include the potential of technology to personalize education, improve feedback, enrich educational resources, facilitate progress monitoring, and optimize teaching performance.

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Author Biographies

Analilia Padilla García, Universidad Autónoma de Nuevo León

Bachelor’s Degree in Pedagogy with an emphasis on Educational Planning and Development from the Faculty of Philosophy and Letters (UANL); Master’s Degree in Psychology with a specialization in Labor and Organizational Psychology from the Faculty of Psychology (UANL); and currently a Doctoral student in Philosophy with an emphasis on Education at the Faculty of Philosophy and Letters (UANL), where she is developing a dissertation titled “Didactic Educational Model for Instructors Teaching Online Courses in the Humanities Supported by Artificial Intelligence.”

Rosario Lucero Cavazos Salazar, Universidad Autónoma de Nuevo León

La Dra. Rosario Lucero Cavazos Salazar es Doctora en Planeación Estratégica
para la mejora del desempeño por el Instituto Tecnológico de Sonora (ITSON). Es
egresada de la Facultad de Contaduría Pública y Administración de la Universidad
Autónoma de Nuevo León (UANL), donde obtuvo el título de Licenciada en
Administración y la Maestría en Administración de Empresas con especialidad en
Negocios Internacionales. Actualmente, se desempeña como Directora de
Educación Digital de la UANL y catedrática en la Facultad de Ingeniería Mecánica
y Eléctrica, en nivel licenciatura y posgrado. Además, cuenta con el Perfil
PRODEP y es Nivel 1 en el Sistema Nacional de Investigadores.

References

Anderson, L. (2006). Analytic autoethnography. Journal of Contemporary Ethnography, 35(4), 373–395. https://www.redalyc.org/pdf/3057/305729794009.pdf DOI: https://doi.org/10.1177/0891241605280449

Benavides, M., Rendón, V., Gutiérrez, M., Navarro, J. y Sánchez, M. (2023). Caja de herramientas No. 7. Aplicaciones de la Inteligencia Artificial Generativa para la Docencia. Colección Cuadernos de Investigación para la Práctica Docente Universitaria. https://cuaed.unam.mx/descargas/Caja-Herramientas-Numero-7.pdf

Camilloni, A., Celman, S., Litwin, E., y Palou de Maté, S. (2007). La evaluación en el aula. Paidós.

Diego, F., Morales, I. y Vidal, M. (2023). ChatGPT: Origen, evolución, retos e impactos en la educación. Educación Médica Superior, 37(2). http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0864-21412023000200016&lng=es&tlng=es

Ellis, C., Adams, T., & Bochner, A. (2011). Autoethnography: An overview. Forum Qualitative Social Research, 12(1). https://doi.org/10.17169/fqs-12.1.1589

Freire, P. (1970). Pedagogía del oprimido. Siglo XXI Editores.

García, L. (2016). La educación a distancia: De la teoría a la práctica. Síntesis.

García, L. (2020). Los saberes y competencias docentes en educación a distancia y digital. Una reflexión para la formación. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 23(2), 09–30. hhttps://doi.org/10.5944/ried.23.2.26540 DOI: https://doi.org/10.5944/ried.23.2.26540

Guzmán, L.. (2024). Transformación de la práctica docente mediante el uso de la inteligencia artificial: Análisis bibliométrico. Revista Latinoamericana Ogmios, 4(11), 25-39. https://doi.org/10.53595/rlo.v4.i11.110 DOI: https://doi.org/10.53595/rlo.v4.i11.110

Jisc National Centre for AI. (2024, March 28). Student concerns around generative AI. https://nationalcentreforai.jiscinvolve.org/wp/2024/03/28/student-concerns-around-generative-ai

Monib, W., Qazi, A., Apong, R., Azizan, M., De Silva, L., & Yassin, H. (2024).Generative AI and future education: a review, theoretical validation, and authors’ perspective on challenges and solutions. PeerJ Computer Science, 10: e2105 https://doi.org/10.7717/peerj-cs.2105 DOI: https://doi.org/10.7717/peerj-cs.2105

Piaget, J. (1970). La psicología del niño. Morata. USC Rossier School of Education. (2023, December 5). Considering opportunities, dangers, and applications of AI. https://rossier.usc.edu/news-insights/news/considering-opportunities-dangers-and-applications-ai

Vygotsky, L. (1978). Mind in society: The development of higher psychological processes. Harvard University Press.

Zabalza, M. (2009). Competencias docentes del profesorado universitario: Calidad y desarrollo profesional. Narcea.

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Published

2026-01-30

How to Cite

Padilla García, A., & Cavazos Salazar, R. L. (2026). Transformed Teaching Practice: An Autoethnography as an Instructor on the Use of ChatGPT in University Didactics. INNOVACADEMIA, 2(1), 19–27. https://doi.org/10.29105/innoacad.v2i1.70

Issue

Vol. 2 No. 1 (2026): Enero-Abril 2026

Section

Essay

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Copyright (c) 2026 Mtra. Analilia Padilla García, Dra. Lucero Cavazos Salazar

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