Uso de la IA generativa en la redacción de protocolos de investigación en educación superior
DOI:
https://doi.org/10.29105/innoacad.v2i3.88Palabras clave:
inteligencia artificial, redacción académica, investigaciónResumen
El objetivo de este estudio fue analizar el uso y los efectos de los chatbots de inteligencia artificial (IA) generativa en la redacción de protocolos de investigación en la educación superior, considerando la perspectiva estudiantil y los resultados de los textos producidos. Se empleó un diseño cualitativo de caso único con 20 estudiantes universitarios y la triangulación de datos obtenidos a partir de un cuestionario cualitativo de preguntas abiertas, sumado al análisis de los borradores con base en la rúbrica de evaluación de la asignatura y la auditoría docente. Los resultados arrojaron una perspectiva positiva en la mayoría de los estudiantes, pero el corpus de 28 textos mostró efectos adversos en la coherencia, la progresión y la evidencia de aprendizaje significativo. Estos hallazgos sugieren la necesidad de desarrollar secuencias didácticas para fomentar las competencias de lectura analítica y el uso pertinente de asistentes conversacionales, evidenciando sus riesgos en contextos reales y aportando estrategias para afrontarlos.
Descargas
Citas
Aylsworth, T. y Castro, C. (2024). Should I Use ChatGPT to Write My Papers? Philosophy & Technology, 37(117). https://doi.org/10.1007/s13347-024-00809-w
Baque Guerra, V. E., Zavala O'Brien, M. I., Mendoza Bajaña, V. P., Recalde Villacrés, E. B., Nevares Pacheco, M. de J., Castillo Rodríguez, N. E., & Barreto Zúñiga, W. W. (2024). Percepciones y experiencias de docentes universitarios sobre la inteligencia artificial: transformación, ética y desafíos en el uso académico por estudiantes. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, 5(6), 2763 – 2773. https://doi.org/10.56712/latam.v5i6.3204
Bayas Romero, L. (2024). El impacto de la inteligencia artificial en la limitación del desarrollo del pensamiento lógico y crítico en estudiantes universitarios. Suplemento CICA Multidisciplinario, 8(18), 6–39. https://doi.org/10.56124/scicam.v8i018.001
Benavides-Lara, M.A., Rendón Cazales, V. J., Escalante Rivas, N., del Pilar Martínez Hernández, A. M. y Sánchez Mendiola, M. (2025). Presencia y uso de la inteligencia artificial generativa en la Universidad Nacional Autónoma de México. Revista Digital Universitaria (RDU), 26(1). http://doi.org/10.22201/ceide.16076079e.2025.26.1.10
Carranza Alcántar, M.R., Macías González, G.G., Gómez Rodríguez, H., Jiménez Padilla, J.P., & Jacobo Montes, F.M. (2024). Teacher perceptions about the integration of generative AI applications in the university teaching process. REDU. Revista de Docencia Universitaria, 22(2), 158-176. https://doi.org/10.4995/redu.2024.22027
Del Cisne Loján, M., Antonio Romero, J., Sancho Aguilera, D., & Yajaira Romero, A. (2024). Consecuencias de la Dependencia de la Inteligencia Artificial en Habilidades Críticas y Aprendizaje Autónomo en los Estudiantes. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(2), 2368-2382. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i2.10678
Díaz-Cuevas, A. y Rodríguez-Herrera, J. (2024). Usos de la inteligencia artificial en la escritura académica: experiencias de estudiantes universitarios en 2023. Cuaderno de Pedagogía Universitaria, 21(42), 25-44
Duque-Rodríguez, J. A. (2024). Reflexiones sobre el uso de la inteligencia artificial con enfoque humanista en contextos educativos. Revista Arbitrada Interdisciplinaria Koinonía, 9(17), 154–167. https://doi.org/10.35381/r.k.v8i17.3162
Escalante Jiménez, J. L., Rodríguez Colón, P. L., & Polanco García, C. Y. (2025). Inteligencia artificial en contextos educativos: un acercamiento desde una revisión documental sistemática. Ciencia Y Reflexión, 4(2), 325–349. https://doi.org/10.70747/cr.v4i2.241
Fabila, A., Minami, H. y Izquierdo, J. (2013). La escala de Likert en la evaluación docente: acercamiento a sus características y principios metodológicos. Perspectivas Docentes, 50, 31-40.
Franganillo, J. (2023). La inteligencia artificial generativa y su impacto en la creación de contenidos mediáticos. methaodos. revista de ciencias sociales, 11(2), m231102a10. http://dx.doi.org/10.17502/mrcs.v11i2.710
García, F., Alfaro, A., Hernández, A. y Molina, M. (2006). Diseño de Cuestionarios para la recogida de información: metodología y limitaciones. Revista Clínica de Medicina de Familia, 1(5), 232-236
Giannini, S. (2023). La IA generativa y el futuro de la educación. UNESCO. https://doi.org/10.54675/ACWQ6815
González Huertas, L. (2025). La integración de la inteligencia artificial en la enseñanza de la escritura: amenaza o aliada del docente. Dialéctica, 2(25). https://doi.org/10.56219/dialctica.v2i25.3991
Heddouche, O. (2024). L’intelligence artificielle dans le contexte universitaire : un aperçu sur son usage dans la rédaction académique. ATRÁS, 5, 644-659
Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, M. (2014). Metodología de la investigación. McGraw Hill.
Juca-Maldonado, F. (2023). El impacto de la inteligencia artificial en los trabajos académicos y de investigación. Revista Metropolitana de Ciencias Aplicadas, 6(S1), 289-296.
Lopardo, H. Á., (2023). La inteligencia artificial en la redacción de artículos científicos. Acta Bioquímica Clínica Latinoamericana, 57(2), 173-173.
Macedo, A., Amasifuen, D., Apolinario, A., Benancio, C. y Santisteban, J. (2025). Inteligencia artificial en la elaboración de trabajos académicos de la educación superior: Una revisión sistemática. Revista Espacios, 46(4), 199-211.
Maturana, A.J. (2025). Inteligencias Artificiales Generativas y prácticas de escritura académica en la Educación Superior: Un estado del arte desde aportes publicados en América Latina en 2022-2023. Revista RAES, 17(30), 98-113.
Molina-Isaza, L.E. (2024). Aspectos determinantes de la inteligencia artificial en la investigación educativa. Praxis, 20(3),602-620.
Monferrer-Palmer, A. (2024). Reflexiones sobre el impacto de la inteligencia artificial en la enseñanza de idiomas. La revolución de ChatGPT. Semas, 5(9), 101-120.
Morantes Carvajal, I. C. (2023). Inteligencia artificial (IA) en la investigación científica: Sistematización y reflexiones sobre experiencias educativas. Revista EDUCARE - UPEL-IPB - Segunda Nueva Etapa 2.0, 27(3), 112–137. https://doi.org/10.46498/reduipb.v27i3.2050
Morcillo, C. G. (2024). El impacto de las herramientas de procesamiento de lenguaje natural (Chatgpt) en la educación universitaria y en la investigación: Entrevista de Ignacio Fernández Chacón a Carlos González Morcillo. Diálogos Jurídicos, 9, 239-250.
Ocampo Martínez, F. A. (2024). Escritura en tiempos de la inteligencia artificial: desafíos para el docente de Educación Normal. DIDAC, 84, 21–29. https://doi.org/10.48102/didac.2024.84_JUL-DIC.209
Pérgola, L. (2025). Escritura académica e inteligencia artificial. Carrera Y Formación Docente, 18(26), 41-45.
Puche-Villalobos, D. (2024). Inteligencia artificial como herramienta educativa: ventajas y desventajas desde la perspectiva docente. Areté. Revista Digital del Doctorado en Educación, 10(Especial),105-120. https://doi.org/10.55560/arete.2024.20.ee.7
Rentería García, C. D. (2024). El impacto de la Inteligencia Artificial en la Educación Superior: representaciones sociales y transformación institucional. TIES, Revista De Tecnología E Innovación En Educación Superior, (11), 53–71. https://doi.org/10.22201/dgtic.26832968e.2024.11.47
Rodríguez Bravo, R. S., & Miranda Escobar, A. L. (2025). Docentes y estudiantes frente a la inteligencia artificial: Retos en la redacción de textos académicos. Ciencia Y Educación, 6(10.2), 455 - 464. https://doi.org/10.5281/zenodo.17859885
Rojas Marín, F. de los Ángeles, Espinoza Padilla, J. G., & Mendoza Pacheco, M. F. (2024). Inteligencia Artificial: Dependencia y la Afección del Pensamiento Crítico. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(4), 12590-12608. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i4.13462
Salas Acuña, E. F., & Amador Solano, M. G. (2023). Uses of ChatGPT for the revision of academic texts: some considerations. Innovaciones Educativas, 25(Especial), 59–77. https://doi.org/10.22458/ie.v25iEspecial.4936
Villacreses Sarzoza, E. G., Nancy Maribel, M. C., Calderón Quezada, J. E., Víctor Gregory, T. V., Iza Chungandro, M. F., Tandazo Sarango, F. E., & Bernal Párraga, A. P. (2025). Inteligencia Artificial: Transformando la Escritura Académica y Creativa en la Era del Aprendizaje Significativo. Revista Científica De Salud Y Desarrollo Humano, 6(1), 1427–1451. https://doi.org/10.61368/r.s.d.h.v6i1.533
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Hugo Trejo
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
Los autores y autoras conservan los derechos de autor y otorgan a InnovAcademia el derecho de la primera publicación de sus trabajos, los cuales se publican bajo la licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0), por lo cual el usuario es libre de usar, compartir y adaptar el contenido de la revista siempre que se otorgue el crédito, no se use para fines comerciales, y se comparta cualquier material derivado bajo la misma licencia CC.
Política de Autoarchivo
Los autores y autoras pueden establecer acuerdos adicionales de licencia no exclusiva para la distribución de la versión publicada de su artículo o ensayo (por ejemplo, depositarlo en un repositorio institucional o incluirlo en un libro), siempre y cuando se mencione que la publicación original se realizó en esta revista.
Se permite y se alienta a los autores a publicar su trabajo en línea (por ejemplo, en repositorios institucionales o en su sitio web) antes y durante el proceso de envío, ya que puede conducir a intercambios productivos, así como a una citación más temprana y mayor del trabajo publicado (consulte El efecto del acceso abierto).
