The Use of Generative AI in Drafting Research Protocols in Higher Education
DOI:
https://doi.org/10.29105/innoacad.v2i3.88Keywords:
artificial intelligence, academic writing, researchAbstract
The objective of this study was to analyze the use and effects of generative artificial intelligence (AI) chatbots in the drafting of research protocols in higher education, taking into account the students’ perspective and the quality of the resulting texts. A qualitative single-case design was employed with 20 college students, and data were triangulated using a qualitative questionnaire with open-ended questions, along with an analysis of drafts based on the course’s evaluation rubric and faculty review. The results revealed a positive perspective among most students, but the corpus of 28 texts showed adverse effects on coherence, progression, and evidence of meaningful learning. These findings suggest the need to develop instructional sequences to foster analytical reading skills and the appropriate use of conversational assistants, highlighting their risks in real-world contexts and providing strategies to address them.
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