El rol de la inteligencia artificial en el aula de educación básica: percepción del docente
DOI:
https://doi.org/10.29105/innoacad.v2i1.55Palabras clave:
inteligencia artificial, tecnología educativa, educación básicaResumen
Es necesario comprender la eficacia, los beneficios percibidos y los principales desafíos que enfrentan los docentes de la educación básica al integrar la inteligencia artificial (IA) en el aula. Este estudio tuvo como objetivo explorar sus percepciones y las habilidades que consideran necesarias para utilizar la IA de forma eficaz. Esta tecnología representa una oportunidad para personalizar el aprendizaje y fomentar una educación más inclusiva e innovadora; sin embargo, su implementación enfrenta obstáculos como la falta de formación , recursos limitados y cierta resistencia al cambio. Se llevo a cabo una investigación cuantitativa, descriptiva y no experimental, mediante un cuestionario aplicado a docentes de educación básica. Los resultados evidencian una percepción positiva hacia la IA, pero también revelan necesidades formativas. Se concluye que una integración pedagógica adecuada requiere formación continua , acompañamiento institucional y condiciones que favorezcan el uso autónomo, ético y pedagógico de la IA en el contexto escolar.
Descargas
Citas
Alastor, E. y Martínez-García, I. (2025). Competencias digitales e inteligencia artificial en el Prácticum: un marco conceptual para la formación de agentes educativos. Revista Prácticum, 10(1), 66-84. https://doi.org/10.24310/rep.10.1.2025.21780 DOI: https://doi.org/10.24310/rep.10.1.2025.21780
Aparicio-Gómez, O. y Aparicio-Gómez, W. (2024).
Innovación educativa con sistemas de aprendizaje adaptativo impulsados por Inteligencia Artificial. Revista Internacional de Pedagogía e Innovación Educativa, 4(2), 343–363. https://doi.org/10.51660/ripie42222 DOI: https://doi.org/10.51660/ripie42222
Barros, Z., Alvarado, Y., Guamán, C., Vargas, M.,
Valenzuela, F. y Mosquera , D. (2025). Inteligencia artificial aplicada al aprendizaje personalizado en educación básica. Revista Multidisciplinar de Estudios Generales, 4(4), 1984-2005. https://doi.org/10.70577/reg.v4i4. DOI: https://doi.org/10.70577/reg.v4i4.384
384
Bouranta, N., & Psomas, E. (2024). Educational
innovation practices in primary and secondary schools during the COVID-19 pandemic. International Journal of Educational Management, 38(2), 355–373. https://doi.org/10.1108/IJEM-02-2023-0075 DOI: https://doi.org/10.1108/IJEM-02-2023-0075
Bustamante, N.,Lema Cusquillo, E., Andrade,
K., León, M. y Velásquez, D. (2025). Percepción de los docentes sobre la Integración de la inteligencia artificial en los procesos de enseñanza y aprendizaje. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 9(2), 6481-6494. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i2.17382 DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i2.17382
Cabero-Almenara, J., Romero-Tena, R., Barroso-
Osuna, J. y Palacios-Rodríguez, A. (2020). Marcos de Competencias Digitales Docentes y su adecuación al profesorado universitario y no universitario. Revista Caribeña de Investigación Educativa (RECIE), 4(2), 137-158.https://doi.org/10.32541/recie.2020.v4i2.pp137-158 DOI: https://doi.org/10.32541/recie.2020.v4i2.pp137-158
Cejas, R., Navío, A. y Barroso, J. (2016). Las
competencias del profesorado universitario desde el modelo TPACK (conocimiento tecnológico y pedagógico del contenido). Pixel-Bit. Revista De Medios Y Educación, (49),105–119. https://recyt.fecyt.es/index.php
/pixel/article/view/61717
Delgado, P., Vargas, C., Ackerman, R., & Salmerón,
L. (2018). Don't throw away your printed books: A meta-analysis on the effects of reading media on reading comprehension [No tire sus libros impresos: Un metaanálisis sobre los efectos de los medios de lectura en la comprensión lectora].
Educational Research Review, 25, 23-38. https://doi.org/10.1016/j.edurev.2018.09.003 DOI: https://doi.org/10.1016/j.edurev.2018.09.003
Feixas, M. y Martínez-Usarralde, M. (2022). La
transferencia de los proyectos de innovación docente: un estudio sobre su capacidad de transformar la enseñanza y el aprendizaje. EDUCAR, 58(1), 69–84. https://doi.org/10.5565/rev/educar.1407 DOI: https://doi.org/10.5565/rev/educar.1407
García-Peñalvo, F. (2024). Inteligencia artificial
generativa y educación: Un análisis desde múltiples perspectivas. Education in the Knowledge Society (EKS), 25, e31942. https://doi.org/10.14201/eks.31942 DOI: https://doi.org/10.14201/eks.31942
George, D., & Mallery, P. (2003). SPSS for Windows
step by step: A simple guide and reference. 11.0 update (4.ª ed.). Allyn & Bacon.
González-Menéndez, E., López-González, M.,
González, S., García, G. y Álvarez, T. (2019). Principales consecuencias para la salud derivadas del uso continuado de nuevos dispositivos electrónicos con PVD. Revista Española de Salud Pública, 93(11). https://www.scielosp.org/article/resp/2019.v93/e201908062/es/#
Jiménez, S., Rodríguez, C. y Rojas, S. (2024).
Integración de la Inteligencia Artificial en la Educación: Alcances Técnicos y Consideraciones Éticas-Filosóficas. Revista Electrónica Sobre Cuerpos Académicos Y Grupos De Investigación, 11(21). https://doi.org/10.23913/cagi.v11i21.310
Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B.
(2016). Intelligence unleashed: An argument for AI in education. Pearson Education. https://www.researchgate.net/publication/299561597_Intelligence_Unleashed_An_argument_for_AI_in_Education
Mena-Guacas, A., Vázquez-Cano, E., Fernández-
Márquez, E. y López-Meneses, E. (2024). La inteligencia artificial y su producción científica en el campo de la educación. Formación universitaria, 17(1), 155-164. https://dx.doi.org/10.4067/S0718-50062024000100155 DOI: https://doi.org/10.4067/S0718-50062024000100155
Mohamed, A., Shaaban, T., Bakry, S., Guillén, F., &
Strzelecki, A. (2025). Empowering the faculty of education students: Applying AI’s potential for motivating and enhancing learning. Innovative Higher Education, 50, 587–609. https://doi.org/10.1007/s10755-024-09747-z DOI: https://doi.org/10.1007/s10755-024-09747-z
Mollick, E., & Mollick, L. (2024). Instructors as
Innovators: A future-focused approach to new AI learning opportunities, with prompts. The Wharton School Research Paper.
https://doi.org/10.48550/arXiv.2407.05181
OCDE. (2023). Digital Education Outlook 2023:
Towards an effective digital education ecosystem. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/c74f03de-en DOI: https://doi.org/10.1787/c74f03de-en
Palacios-Mora, L., Salinas, J. y Marín, V. (2023).
Diseño y validación de un instrumento para medir las percepciones del profesorado universitario respecto a las TIC. RECIE. Revista Caribeña De Investigación Educativa, 7(2),31–54. https://doi.org/10.32541/recie. DOI: https://doi.org/10.32541/recie.2023.v7i2.pp31-54
2023.v7i2.pp31-54
Peñafiel, E., Pacho, G., Yungán, B., Estrada,
S., Reyes, I. y Valdivieso, C.(2025). La inteligencia artificial en la educación: desafíos y oportunidades. South Florida Journal of Development, 6(5), e5219. https://doi.org/10.46932/sfjdv6n5-006 DOI: https://doi.org/10.46932/sfjdv6n5-006
Tomalá, R. y Tomalá, L. (2025). Rol de la inteligencia
artificial: Una mirada desde el proceso de enseñanza-aprendizaje en la Educación Básica Superior. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 9(1), 10133-10156. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i1.16629 DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i1.16629
Riquelme-Plaza, I., Cabero-Almenara, J. y Marín-
Díaz, V. (2022). Validación del cuestionario de competencia digital docente en profesorado universitario chileno. Revista Electrónica Educare, 26(1), 165-179. http://dx.doi.org/10.15359/ree.26-1.9 DOI: https://doi.org/10.15359/ree.26-1.9
UNESCO. (2023b). Guía para la IA generativa en
la educación y la investigación. Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. https://doi.org/10.54675/EWZM9535 DOI: https://doi.org/10.54675/EWZM9535
UNESCO. (2024, 17 de mayo). El uso de la IA en la
educación: decidir el futuro que queremos. Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. https://www.unesco.org/es/articles/el-uso-de-la-ia-en-la-educacion-decidir-el-futuro-que-queremos
Zhai, X., Chu, X., Chai, C., Jong, M., Istenic, A.,
Spector, M., Liu, J., Yuan, J., & Li, Y. (2021). A Review of Artificial Intelligence (AI) in Education from 2010 to 2020. Complexity, 2021, e8812542. https://doi.org/10.1155/2021/8812542
UNESCO. (2023a). El uso de la inteligencia artificial DOI: https://doi.org/10.18356/22202315-2023-4-1
en la educación: Decidir el futuro que queremos. Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura.https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000383324
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Rosa Maria Fuentes Garza
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
Los autores y autoras conservan los derechos de autor y otorgan a InnovAcademia el derecho de la primera publicación de sus trabajos, los cuales se publican bajo la licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0), por lo cual el usuario es libre de usar, compartir y adaptar el contenido de la revista siempre que se otorgue el crédito, no se use para fines comerciales, y se comparta cualquier material derivado bajo la misma licencia CC.
Política de Autoarchivo
Los autores y autoras pueden establecer acuerdos adicionales de licencia no exclusiva para la distribución de la versión publicada de su artículo o ensayo (por ejemplo, depositarlo en un repositorio institucional o incluirlo en un libro), siempre y cuando se mencione que la publicación original se realizó en esta revista.
Se permite y se alienta a los autores a publicar su trabajo en línea (por ejemplo, en repositorios institucionales o en su sitio web) antes y durante el proceso de envío, ya que puede conducir a intercambios productivos, así como a una citación más temprana y mayor del trabajo publicado (consulte El efecto del acceso abierto).
